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二、各实验处理组样本容量不同
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这种情况又称作“不等重复”
。
进行方差分析的过程与“等重复”
情况基本相同。
只是在计算组间平方和时,要注意公式中的n各组不相同,即把公式9-11中的n用ni表示,表示总数据个数的nk用N表示,得到下面的公式:
【例9-3】用不同强度的光做视觉反应时(毫秒)实验,光照强度分为1、2、3三个等级,被试随机分成三组,随机分配分别做某一种光强的反应时实验。
由于某些原因,各组人数没能相同。
下表是不同光强下被试视反应时测试结果。
试问从表中结果能否得出不同强度光的反应时有显著不同?
解:设虚无假设和备择假设分别如下:
H0:μ1=μ2=μ3
H1:μ1≠μ2≠μ3(下标1、2、3代表三种光强条件下的实验处理组)
下表是原始数据及计算的中间结果:
∑∑X2=265900+439800+312100=1017800
∑∑X=1350+1960+1350=4660
dfB=3-1=2
dfT=22-1=21
dfW=dfT-dfB=21-2=19
查F值表F0.05(2,19)=3.52,计算得到的F值小于0.05水平的临界值,p>0.05,方差分析表如下:
答:三种光强下的视觉反应时没有显著差异。
【例9-4】研究人员采用四种不同的心理治疗方案,对每个志愿参加治疗的患者进行心理治疗,他们用录音机记录了每个被试在一段时间中所讲的词数。
由于录音的困难,每种方案记录的人数各不相同。
原始数据见下表,问这几种方案是否有差异?
解:原始数据与计算的中间数据见下表:
SSW=SST-SSB=7636.9-2850.4=4786.5
查表得F0.05(3,19)=3.13,因此,F>F0.05(3,19),可以拒绝虚无假设。
方差分析表如下:
答:四种心理治疗方案之间有显著差异。
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